TensorFlow深度学习从入门到进阶
【作 者】张德丰编著
【形态项】 376
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2020.04
【ISBN号】978-7-111-65263-2
【中图法分类号】TP18
【原书定价】129.00
【主题词】人工智能-算法
【参考文献格式】 张德丰编著. TensorFlow深度学习从入门到进阶. 北京：机械工业出版社, 2020.04.
内容提要:
本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共12章，主要包括内容有：TensorFlow及深度网络、TensorFlow编辑、TensorFlow进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络、卷积网络、循环网络、其他网络、机器学习综合实战、猫狗大战等内容。本书适合TensorFlow初学者，也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员。