深入浅出图神经网络 GNN原理解析
【作 者】刘忠雨
【丛书名】智能系统与技术丛书
【形态项】 214
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2020.01
【ISBN号】978-7-111-64363-0
【中图法分类号】TP183
【原书定价】102.30
【主题词】人工神经网络-研究
【参考文献格式】 刘忠雨. 深入浅出图神经网络 GNN原理解析. 北京：机械工业出版社, 2020.01.
内容提要:
本书共10章，第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务，让读者对图有一个基本的了解;第2章介绍了阅读本书所需的神经网络基础;第3章介绍了各种深度卷积网络;第4章着重介绍了表示学习;第5章介绍了图信号处理和图卷积神经网络，并提供了用GCN实现节点分类的实战;第6章深入讲解了图卷积神经网络的性质;第7章介绍了图神经网络的各种变体及范式，包括GraphSAGE、GAT、RGCN等，并提供了GraphSAGE的实战演练;第8章重点介绍了图分类，详细阐述了各种图分类机制，提供了图分类实战演练;第9章介绍了基于GNN的图表示学习，并讲解了基于图自编码器的推荐系统实践;第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。