算法与数据中台 基于Google、Facebook与微博实践
【作 者】詹盈著
【形态项】 309
【出版项】 北京：电子工业出版社 , 2020.08
【ISBN号】978-7-121-39288-7
【中图法分类号】TP301.6;TP274
【原书定价】89.00
【主题词】数据管理-计算机算法
【参考文献格式】 詹盈著. 算法与数据中台 基于Google、Facebook与微博实践. 北京：电子工业出版社, 2020.08.
内容提要:
作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。 √FacebookGoogleUber贝尔实验室SHAREit阿里腾讯网易滴滴好未来快手商汤领域技术负责人集体盛赞。 √智能数据中台解决方案全景解析：大数据的线下offline处理近线near-line半实时模型更新在线online实时服务。 √全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。 本文对较为通用的算法技术、数据技术，以及中台建设进行了详尽的介绍和总结，具有广阔的技术视野，内容颇具深度，建议互联网行业及信息产业的相关从业人员阅读。 新浪微博CTO刘子正 数据中台在很多企业已经得到了较好的实践并产生了巨大的收益。随着机器学习，特别是深度学习的快速发展和工业化落地，通过对算法技术与大数据技术进行统一的规划和建设，我们能够将传统的数据中台升华为智能数据中台，并进一步赋能给前台业务来进行智能化改造。
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