飞桨PaddlePaddle深度学习实战
【作 者】刘祥龙等编著
【丛书名】智能系统与技术丛书
【形态项】 374
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2020.08
【ISBN号】978-7-111-66236-5
【中图法分类号】TP181
【主题词】机器学习
【参考文献格式】 刘祥龙等编著. 飞桨PaddlePaddle深度学习实战. 北京：机械工业出版社, 2020.08.
内容提要:
本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章，主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇（第1-2章），首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识，其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇（第3-9章），重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等，同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇（第10-15章），分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用，介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现，帮助读者从入门到精通。