深入浅出 工业机器学习算法详解与实战
【作 者】张朝阳著
【形态项】 273
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2020.01
【ISBN号】978-7-111-64056-1
【中图法分类号】TP181
【原书定价】69.00
【主题词】机器学习-算法
【参考文献格式】 张朝阳著. 深入浅出 工业机器学习算法详解与实战. 北京：机械工业出版社, 2020.01.
内容提要:
本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同，本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理，如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做AB测试的注意事项等。